Reporting je velmi důležitým nástrojem při řízení a tvorbě podnikové strategie. Napomáhá nejen strategickému řízení, ale také operativnímu plánování.

Způsob, jakým je reporting v podniku využíván, výrazně ovlivňuje jeho konkurenceschopnost a výkonnost. V naší praxi se často setkáváme s tím, že:

• reporting určitých klíčových oblastí podniku zcela chybí,
• reporting je realizován manuálně, například vtabulkovém procesoru, což vede kčasové náročnosti, chybovosti a vysoké pracnosti při realizaci změn a snaze o rozvoj,
• není využíváno potenciální bohatství podnikových dat,
• datová základna není integrována - data nejsou připravena ve formě vhodné pro reporting,
• reporting není centralizován - každé oddělení používá při tvorbě reportů své postupy a nástroje, neexistuje jednotná definice výkonnostních ukazatelů napříč společností.

Best practices pro tvorbu reportingového řešení

Kritickým faktorem úspěchu jakéhokoli business inteligence řešení jsou data. Na začátku projektů týkajících se reportingu je potřeba určit datové zdroje, ze kterých mohou být čerpány údaje pro výpočet výkonnostních ukazatelů a pro naplnění obsahu definovaných reportů. Reporting zhodnocuje kvalitu práce vykonané při budování datové základny, tvorbě ETL, správě metadat a business analýze. Praktické zkušenosti z projektů budování reportingové architektury ukazují, že až 80% času je potřeba věnovat analýze, přípravě a transformaci dat do analytického zdroje (datového skladu, data martu). Kvalita dat významně ovlivňuje kvalitu rozhodnutí, které jsou na jejich základě přijímány. Neefektivnosti způsobené daty v důsledku chybných rozhodnutí mají za následek, že reportingové aplikace nevedou k návratnosti investic vynaložených na jejich realizaci.

Na co si dát pozor při implementaci reportingových projektů?

• úplnost analýzy business požadavků, přesná definice výkonnostních ukazatelů
• návrh datového modelu pro datový sklad
• odezva systému na požadavky uživatelů, výkonnost BI infrastruktury
• kvalita datových transformačních procedur a chybovost dat, kvalita testovacích dat
• požadavky na změny reportingu, změny zdrojových systémů
• řízení přístupových oprávnění, znalosti uživatelů a řešitelů
• konzistentní vývojové, testovací a produkční prostředí

Jak začít s Profinitem?

Nabídka našich služeb začíná u samotného stanovení obsahu reportingu, tedy identifikaci ukazatelů vhodných pro řízení. Vycházíme z důsledné analýzy informací, které top management společností potřebuje pro svoje rozhodování, doplněné o best practices obecných a odvětvových modelů metrik (systémů ukazatelů vhodných pro řízení). Dále může spolupráce s námi pokračovat specifikací a vývojem reportů a jejich testováním včetně testů výkonových. Našim zákazníkům zajišťujeme také podporu provozu reportingového řešení.

Zákazníci u kterých Jsme nasadili reportingový nástroj

• Letiště Praha - Datový sklad
• Nejmenovaný zákazník - Reportingový systém pro nezajištěné úvěry

Související reference

• Reportingový systém pro nezajištěné úvěry
• Datový sklad

Dokumenty ke stažení

• Datové sklady