Mezi nejcennější aktiva, s nimiž dnešní společnosti operují, patří data a informace. V případě nedostatečné kvality na úrovni dat není možné získat potřebné informace, či lépe řečeno informace, které získáme, budou neúplné nebo nesprávné. Původně nesprávná data mohou později způsobit špatná rozhodnutí a poškodit image organizace.

Obvyklé problémy v oblasti datové kvality

• přesnost dat - například slovně specifikované parametry produktové instance
• úplnost dat - například neúplné adresní informace o zákazníkovi
• jedinečnost dat - například duplicita zákazníka
• konzistence dat - například různá adresa zákazníka v různých systémech

Datová versus informační kvalita

Projekty zaměřené na datovou kvalitu řeší problémy na úrovni samotných dat, například záznamů v databázových tabulkách, respektive dat zpracovávaných během firemních technických procesů. Řešení datové kvality je většinou realizováno nasazením a integrací standardního softwarového produktu (např. od firem Informatica, Trillium Software a dalších) nebo vývojem takového řešení na zakázku. Součástí projektů orientovaných na datovou kvalitu jsou často i nové prvnky v celkové systémové architektuře a jejich integrace s existujícícmi informačními systémy.

Řešení problémů s informační kvalitou v sobě samozřejmě musí zahrnovat i řešení datové kvality, ale samo o sobě se spíše zaměřuje na procesy. Velkou část takového projektu zabírají schůzky a rozhovory s pracovníky zákazníka, analýza problému a návrh řešení. Výstupem projektu pak většinou je dokumentace s návrhem změn firemních procesů a návrh podpůrného technického řešení, které tyto změny umožní.

Jak začít s Profinitem?

Doporučujeme začít auditem kvality dat ve Vaší společnosti a na jeho základě stanovit další postup a navrhnout řešení. Profinit se specializuje jak na oblast datové, tak informační kvality. Nabízíme standardní softwarové produkty i zakázkový vývoj řešení.

Zákazníci u kterých sme realizovali projekty datové kvality

	Data Profiling
Nejmenovaný klient	Analýza kvality dat