V souvislosti s automatizací obchodních procesů a využíváním informačních technologií pro stále větší počet činností se data stávají jedním z nejcennějších aktiv, kterými společnosti disponují.

Schopnost data spravovat a využívat informace v datech obsažené přímo souvisí se schopností firmy vykonávat svoje obchodní aktivity.

Pro efektivní využívání dat je třeba vytvořit struktury, pravidla a postupy obdobné jako pro správu ostatních typů majetku - Data Management, zahrnující mimo jiné následující oblasti:

Řízení datové architektury

Chceme-li majetek řídit, musíme znát požadavky na strukturu tohoto majetku. Je nutné zajistit sběr požadavků na datovou architekturu, vytvoření globální datové architektury a zajistit údržbu datové architektury tak, aby byla neustále aktuální.

Řízení kvality dat

Na vlastní hodnotu dat a informací má největší vliv jejich kvalita. Proto je nutné najít způsob jak kvalitu měřit, pravidelně ji vyhodnocovat a nastavit takové korekční mechanismy, aby kvalita dat rostla.

Metadata Management

Abychom mohli data spravovat, musíme být schopni popsat, jaká data máme a v jaké struktuře. K tomu slouží metadata. Máme-li dobře popsány systémy na úrovni metadat, jsme schopni efektivně provádět dopadové analýzy. To dává organizaci možnost jednoduše odhadnout, jak drahé budou případné úpravy systému nebo to umožňuje analyzovat průchod dat systémy od jejich pořízení až k finančním reportům.

Master Data Management

Existuje skupina dat, pro která je důležité, aby byla jednotně udržovaná v celé organizaci (organizační struktura, produktový katalog, různé typy číselníků apod.). Často se jedná o struktury, které si řeší každá aplikace samostatně. Proto je každá změna organizačně náročná a vede k mnoha chybám. Je třeba zajistit, aby změny byly synchronizované a stejné. Zavedení jednotné správy a automatické distribuce těchto dat podstatným způsobem snižuje počet chyb a umožňuje definovat jednotnou „pravdu".

Řízení vývoje dat

Je důležité, aby se při vývoji jednotlivých aplikací v celém podniku vycházelo z jednotného konceptuálního modelu, aby byly použity stejné přístupy pro návrh fyzických modelů, aby se jednotným způsobem z produkce přebírala a degradovala testovací data a podobně.

Řízení zabezpečení dat

Čím složitější je infrastruktura organizace, tím složitější je udržování a řízení přístupu k datům tak, aby odpovídalo bezpečnostní klasifikaci dat a rolím jednotlivých uživatelů. Je nutné zajistit definování pravidel, jejich dodržování, pravidla pro bezpečností audit a postupy pro řešení bezpečnostních incidentů.